IT-Dienstleistungen für Handwerksbetriebe und Kleinunternehmen, mit den Schwerpunkten Bürokommunikation, Datensicherung, und Präsentationslösungen.
Eigene DIY-Projekte für Raspberry Pi und andere Mikrocontroller. Ideen für Lösungen für den privaten Haus- und Gartenbereich zur Automatisierung von kleinen Arbeitsaufgaben und Steuerung von Umgebungen wie Treibhäuser, Gartenteichen und Kleintierzucht.
Ein weiteres Themenfeld werden Projekte zum Thema maschinelles Lernen sein. Um dieses Thema zu vertiefen, wird ein Roboterprojekt in das Zentrum des Interesses rücken. Aus der Faszination für diese Technologie und dem Angebot einer breiten Community soll das Ziel sein, die Schaffung von Kernwissen im Bereich der Entwicklung von Soft- und Hardware für kleine Roboter.
Grundlagen sollen auf frei verfügbaren Entwicklungsumgebungen gesammelt werden. Dafür eignen sich Mikrocontroller, Bastelplatinen und -boards, wie Raspberry Pi, Arduino und baugleiche Derivate (z.B. Elegoo), die mit geeigneter Hardware ergänzt werden können. Nach Fertigstellung der programmierbaren, physikalischen Testumgebung sollen auch Erkenntnisse zum Thema KI erfolgen.
Die Umsetzung soll ausdrücklich in Python erfolgen und möglichst nur die notwendigen Bibliotheken verwenden. Ziel ist es, das Projekt von Grund auf neu zu programmieren. Python eignet sich am besten für Deep-Learning-Projekte im DIY-Bereich. In der Grundidee teilt sich die Konstruktion in das Logik- und in das Motivator-Modul auf. Auf dieser Seite wird das Logik- und das Activator-Modul, in seiner Konstruktionsweise und geplanten Datenflüssen, beschrieben.